خصائص المقابلة نصف الموجهة:
- حرية محدودة: يمتلك المشاركون هامشًا من الحرية للإجابة على الأسئلة، مع اتباع تدرج معين يُحدده الباحث.
- أسئلة مفتوحة: تُطرح أسئلة مفتوحة تُشجع المشاركين على التعبير عن أفكارهم ومشاعرهم وتجاربهم بشكلٍ مُفصل.
- تفاعل ديناميكي: تتسم المقابلة بتفاعل ديناميكي بين الباحث والمشارك، حيث يُمكن طرح أسئلة متابعة وتغيير مسار المقابلة حسب الحاجة.
- تنوع البيانات: تُتيح هذه الطريقة جمع بيانات متنوعة تشمل آراء المشاركين، ومشاعرهم، وسلوكياتهم، ودوافعهم.
أنواع المقابلات:
- مقابلة مُنظمة: تتضمن أسئلة محددة يتم طرحها بنفس الترتيب على جميع المشاركين، مع إمكانية طرح أسئلة إضافية محددة مسبقًا.
- مقابلة غير مُنظمة: تُشبه محادثة طبيعية، حيث يُمكن طرح أسئلة مفتوحة دون تقييد بترتيب محدد.
- مقابلة نصف مُنظمة: تُجمع بين خصائص كل من النوعين السابقين، حيث تُستخدم أسئلة مفتوحة مع إمكانية طرح أسئلة متابعة أو تغيير مسار المقابلة.
أنواع الأسئلة:
- سؤال المعرفة: يُختص بجمع معلومات حول موضوع محدد، مثل "كيف يعمل البريد الإلكتروني؟".
- سؤال التجربة: يُركز على تجارب المشاركين الشخصية، مثل "ما الذي كان عليه الحال في فترة التسعينيات؟".
- سؤال الرأي: يُسعى لمعرفة رأي المشاركين حول موضوع ما، مثل "ما هو رأيك في التخفيضات الضريبية؟".
- سؤال الشعور: يُستكشف مشاعر المشاركين تجاه موضوع محدد، مثل "ما الذي يجعلك تشعر بالتغيير في حظر التجول؟".
- السؤال الحسي: يُركز على حواس المشاركين، مثل "كيف تبدو رائحة المطبخ؟".
نصائح لإجراء المقابلات:
- تأسيس علاقة: إقامة علاقة ودية مع المشارك يُساعده على الشعور بالراحة والمشاركة بشكلٍ أكثر انفتاحًا.
- اختيار الموقع المناسب: اختيار مكان هادئ ومريح لإجراء المقابلة يُساعد على التركيز ويُقلل من التوتر.
- تسجيل المقابلة: يُمكن تسجيل المقابلة للحصول على نسخة دقيقة من المحادثة، مع مراعاة الحصول على موافقة المشارك مسبقًا.
- تدوين الملاحظات: تدوين الملاحظات خلال المقابلة يُساعد على تذكر النقاط المهمة وتفاصيل المحادثة.
- طرح أسئلة بذكاء: تجنب طرح أسئلة مُوجهة أو مُحيرة، وطرح سؤال واحد في كل مرة.
- إظهار الاحترام: التعامل مع المشارك باحترام ومجاملة يُساهم في إنجاح المقابلة.
تطبيقات المقابلة نصف الموجهة:
- فهم السلوكيات والدوافع: تُستخدم هذه الطريقة لفهم سلوكيات الأفراد ودوافعهم، مثل دراسة سلوكيات المستهلكين أو تحليل دوافع الموظفين.
- استكشاف الظواهر الاجتماعية: تُساعد في استكشاف الظواهر الاجتماعية والثقافية، مثل دراسة تأثير وسائل التواصل الاجتماعي على العلاقات أو فهم تجارب الأشخاص ذوي الإعاقة.
- تقييم البرامج والسياسات: تُستخدم لتقييم فعالية البرامج والسياسات، مثل تقييم برنامج تعليمي جديد أو جمع آراء حول سياسة حكومية.
- تطوير المنتجات والخدمات: تُساعد في تطوير منتجات وخدمات جديدة تلبي احتياجات المستهلكين، مثل جمع آراء حول تصميم منتج جديد أو فهم احتياجات العملاء.
- البحث الأكاديمي: تُستخدم على نطاق واسع في مختلف مجالات البحث الأكاديمي، مثل علم النفس وعلم الاجتماع والتربية والأنثروبولوجيا.
نقاط هامة عند استخدام المقابلة نصف الموجهة:
- تصميم دليل إرشادي: يجب تصميم دليل إرشادي للمقابلة يشمل الأسئلة الرئيسية ونقاط التركيز، مع إمكانية طرح أسئلة متابعة أو تغيير مسار المقابلة حسب الحاجة.
- اختيار المشاركين المناسبين: يجب اختيار المشاركين الذين يمتلكون المعرفة والخبرة ذات الصلة بموضوع البحث.
- الحصول على موافقة مُستنيرة: يجب الحصول على موافقة مُستنيرة من المشاركين قبل إجراء المقابلة، وأن يكونوا على دراية بأهداف البحث وطرق استخدام البيانات المُجمعة.
- ضمان السرية والأخلاقيات: يجب ضمان سرية المعلومات المُجمعة من المشاركين، واتباع مبادئ أخلاقيات البحث.
- تحليل البيانات: يجب تحليل البيانات المُجمعة من خلال المقابلات بشكل منهجي ودقيق، باستخدام تقنيات تحليل البيانات النوعية المُناسبة.
خاتمة:
- تُعدّ المقابلة نصف الموجهة أداةً قيّمةً لجمع البيانات في البحوث النوعية، حيث تُتيح للباحثين الحصول على معلومات غنية ومتنوعة من المشاركين.
- من خلال اتباع المبادئ التوجيهية المُقدمة وتطبيق أفضل الممارسات، يُمكن استخدام هذه الطريقة بفعالية لفهم السلوكيات والدوافع، واستكشاف الظواهر الاجتماعية، وتقييم البرامج والسياسات، وتطوير المنتجات والخدمات، وإجراء البحوث الأكاديمية.
ملاحظة:
- يُمكن دمج تقنيات أخرى مع المقابلة نصف الموجهة، مثل عرض الصور أو مقاطع الفيديو لتحفيز المشاركين على التعبير عن أفكارهم.
- من المهم التأكد من حصول المشاركين على موافقة مُستنيرة قبل إجراء المقابلة، وأن يكونوا على دراية بأهداف البحث وطرق استخدام البيانات المُجمعة.
- يُمكن استخدام برامج تحليل البيانات النوعية لتنظيم وتحليل البيانات المُجمعة من خلال المقابلات.
التسميات
بحث تربوي