البيانات Data:
من الشائع في مجال البحوث الاجتماعية توافر مجموعة من البيانات الإحصائية التي يحصل عليها الباحث باستخدام أدوات جمع بيانات مناسبة وعادة تتمثل تلك البيانات في شكل أرقام تعتبر قياسا للمتغيرات تحت الدراسة ولما كانت تلك الأرقام تفتقر إلى الترتيب والتصنيف يطلق عليها البيانات الأولية أو البيانات الخام Raw Data.
وتعرف البيانات الإحصائية أنها كمية من المعلومات على هيئة أرقام وان تلك الأرقام إما أن تكون صحيحة Integers مثل 10، 20، 30 وهكذا أو تكون أرقاما عشرية أو حقيقية Real Numbers مثل 8.5، 10.25 ، 1505 وهكذا: ويتوقف حجم البيانات الخام على حجم المجتمع الأصلي فكلما ازداد حجم هذا المجتمع يتوقع مزيدا من الأرقام غير المرئية والتي يصعب مع كثرتها وعدم تصنيفها تفهم أو قياس متغير أو أكثر تحت الدراسة.
من الشائع في مجال البحوث الاجتماعية توافر مجموعة من البيانات الإحصائية التي يحصل عليها الباحث باستخدام أدوات جمع بيانات مناسبة وعادة تتمثل تلك البيانات في شكل أرقام تعتبر قياسا للمتغيرات تحت الدراسة ولما كانت تلك الأرقام تفتقر إلى الترتيب والتصنيف يطلق عليها البيانات الأولية أو البيانات الخام Raw Data.
ومن ثم كان من الضروري أن يقوم الباحث بتصنيف وتبويب تلك البيانات بالشكل أو بالأسلوب الذى يخدم جيدا هدف الباحث من دراسة المتغيرات أو استنباط نوعية العلاقات أو المعلومات الهامة التي تتعلق بتلك المتغيرات.
ويقصد بتعبير البيانات "أي كمية من المعلومات في صورة رقمية والصورة الرقمية للبيانات تبدو إما على شكل أرقام صحيحة مثل 10، 112، 464. أو على شكل أرقام حقيقية مثل 20.4 ، 61.8، 182.1 أى أنها الأرقام التي تحتوي على علامة عشرية.
وتعتبر المعلومات الرقمية (البيانات) المادة الخام لأسلوب العمل الإحصائي كما أنها تلعب دورا كبيرا في تطبيق الأساليب الإحصائية.
وتسمى البيانات المتاحة - المنشورة أو التي تم جمعها - تسمى بيانات خام أو أولية - ذلك أنها تكون غير مجهزة فهى لا تفصح إلا عن القليل من المعلومات.
كما أنه يستحيل استخلاص المعلومات منها.
وفي سبيل ذلك نستعين بأساليب ومقاييس وصف البيانات.
وفي سبيل ذلك نستعين بأساليب ومقاييس وصف البيانات.
وهذه الأساليب كثيرة ومتنوعة فهي تختلف حسب عوامل أهمها عدد المتغيرات ومستوى قياسها.
ولعل ابسط الطرق الإحصائية لتنظيم وتلخيص البيانات طريقة التوزيع التكراري Frequency Distribution، أو بمعنى ضمني من التوزيع التكراري يمكن استخدام وسيلة أو أكثر من الوسائل الثلاث التالية والتي يمكن أن يتحول التوزيع إليها أو إلى أي منها.
1- استخدام الجداول الإحصائية Statistical Tables في عملية تصنيف وتبويب البيانات الخام.
2- استخدام التمثيل البياني والخرائط في عرض البيانات الإحصائية (تحويل التوزيع التكراري إلى منحنيات تكرارية).
3- استخدام مقياس أو أكثر من المقاييس الإحصائية مثل المتوسط الخام Mean الانحراف المعياري Standard Deviation ومعامل الارتباط Correlation Coefficient في تلخيص البيانات الإحصائية في صورة رقم أو نسبة مئوية.
ونرى أهمية الوقوف على نوعية البيانات الإحصائية من منظور مستويات القياس الإحصائي نظرا لأهمية تلك البيانات الإحصائية وفقا لمستويات القياس الإحصائي يرجع إلى أن المتغيرات التي تقاس كميا تنقسم من قيمتها العددية إلى المتغير المتصل والمتغير المتقطع.
التسميات
إحصاء