المتغيرات الإحصائية.. الخصائص التي يشترك فيها أفراد المجتمع الإحصائي ولكنها تختلف من فرد إلى فرد آخر كالعمر ودرجة الذكاء وطول القامة واللياقة البدنية والقدرة على القراءة

المتغيرات
Variables

تشير كلمة المتغيرات إلى الخصائص التي يشترك فيها أفراد المجتمع الإحصائي ولكنها تختلف من فرد إلى فرد آخر.

فالعمر، درجة الذكاء، وطول القامة، واللياقة البدنية والقدرة على القراءة، والدخول التي يحصل عليها الأفراد أمثلة للمتغيرات وتتميز هذه المتغيرات بأنها قابلة للقياس الكمي وبإمكانية تحديد قيمة معينة لها.

متغيرات شائعة في البحوث الاجتماعية:

ويمكن القول بان المتغيرات مفهوم له معنى امبريقي ويعبر عنه بقيم مختلفة وتعبير النوع، سنوات التعليم والعمر، والدخل السنوي من المتغيرات الشائعة التي تستخدم في البحوث الاجتماعية لارتباطها بالخصائص الأساسية للمبحوثين، ولأهميتها في تحديد مكانتهم الاجتماعية والاقتصادية وانتماءاتهم الطبقية.

والمتغيرات عبارة عن ظاهرات أو صفات تختلف قيمها باختلاف الحالات.

ومن أمثلتها: درجة الحرارة فى مناطق مختلفة أو فى فترات مختلفة لمكان واحد، كميات الإنتاج الزراعي أو الصناعي.

الوحدة الأساسية للتحليل الإحصائي:

ويمكن القول بان المتغير هو أى ظاهرة أو حدث أو خاصية تأخذ فيها قيما تتغير من ظرف لآخر.

والمتغير هو الوحدة الأساسية للتحليل الإحصائي ويمكن تعريفة بأنه مجموعة من العناصر أو التقسيمات غير المتداخلة. وهذه المجموعة من التقسيمات تكون مقياس Scale.

المتغيرات المستمرة والمتغيرات المتقطعة:

وتنقسم المتغيرات إلى مستمرة وغير مستمرة (متقطعة).

المتغير المستمر هو ذلك الذي يأخذ قيما لأى درجة من الدقة – مثل الطول - الوزن - درجة الحرارة.

أما المتغير غير المستمر فهو الذي يأخذ قيما معينة فقط - مثل عدد الأولاد في الأسرة عدد الطلاب في الفصل.

وهناك تقسيم آخر للمتغيرات، حيث تنقسم إلى متغيرات مستقلة ومتغيرات تابعة.

فعندما نبحث في الأثر الذي يحدثه متغير (س) في آخر (ص) كأثر التدريب على الإنتاجية نقول أن (س) متغير مستقل و(ص) متغير تابع.

المتغيرات المتصلة:

وتنقسم المتغيرات من قيمها العددية إلى قسمين هما المتغيرات المتصلة Continuous Variables وهى المتغيرات التي يمكن أن تأخذ أي قيمة على المقياس المستخدم.

فمثلا إذا ارتفعت درجة الحرارة من 520 درجة مئوية إلى 530 درجة مئوية خلال الترمومتر الزئبقي فمعنى ذلك أن الزئبق يكون قد مر بكل القيم الواقعة بين هاتين الدرجتين، كذلك الحال في مقياس سرعة السيارة.

فإذا زادت السرعة من 30 كيلوا متر / ساعة إلى 60 كيلوا متر / ساعة فان المؤشر في المقياس يكون قد مر على كل القيم المحصورة بين هذين الرقمين وبالمثل أيضا الأطوال. وذلك لان طول الشخص قد يكون 168 سم أو 168.1 أو أي قيمة مهما كانت كسرية، واصغر من المليمتر إذا كان المقياس يسمح بذلك.

المتغيرات الغير متصلة أو الوثابة:

والنوع الآخر من المتغيرات يطلق علية المتغيرات الغير متصلة أو الوثابة Discrete Variables وهي التى تختلف قيمها من مرحلة إلى أخرى بدون أن تكون منتظمة كما أن قيمها لا تأخذ إلا أعداد صحيحة Integers.

فعدد الرحلات التى يقوم بها الأشخاص وكمية مياه الفيضان في الأودية الصحراوية وعدد السيارات المارة في احد الشوارع وعدد الفصول بالمدارس وعدد الحجرات بالمنازل وحجم الأسرة 000 الخ كلها متغيرات وثابة (غير متصلة) يحصل عليها في الغالب بالعد.