معالجة بيانات التعداد.. وضع هياكل ليس فقط لمراقبة الجودة ولكن أيضاً لإشراك العاملين في المعالجة في تحديد المشاكل المتعلقة بالجودة واقتراح الحلول

معالجة بيانات التعداد:
- العناصر الأساسية في عملية المعالجة هي مجالات النشر ومجالات المكتب الإحصائي بالدولة التي تكون مسؤولة عن المحافظة على التصانيف المعيارية وأولئك الذي لهم معرفة متخصصة بالمواضيع المعنية.

إن مجال النشر يعتمد على فريق المعالجة للحصول على البيانات في صورة متفق عليها ويتم تصنيفها وفق معايير جودة متفق عليها وهذه ضرورية حتى يتسنى استخدام البيانات في أنظمة النشر.

- بما أن التعداد هو جزء من النظام الإحصائي الوطني العام فإنه غالباً ما يتم استخدام بيانات التعداد مقرونة مع بيانات أخرى يتم تجميعها.

عليه فإن التصانيف والجهات المتخصصة للمواضيع المعنية المسئولة عن هذه البيانات الأخرى المجمعة ينبغي تهيئتها وتوفير متطلباتها بحيث أن عمليات الترميز والتدقيق والعمليات الأخرى لتحويل البيانات تكون سليمة من النواحي المفاهيمية وتفرز بيانات ذات جودة مقبولة.

- قبل التعداد ينبغي إجراء اختبارات شاملة لأنظمة المعالجة. عمليات الترميز وحزم التدريب ينبغي إعدادها واختبارها مستخدمين في ذلك نفس الكادر البشري الذي غالباً ما يقوم بتنفيذ تلك العمليات.

إن مرحلة المعالجة تعطي نطاقاً كاملاً لاستخدام أساليب تحسين الجودة حيث أن العديد من العمليات في هذه المرحلة تكون متكررة وتستغرق قدراً مناسباً من الوقت.

وهذه تمكن دورة الجودة المرور بتكرارات أكثر. من الضروري وضع هياكل ليس فقط لمراقبة الجودة ولكن أيضاً لإشراك العاملين في المعالجة في تحديد المشاكل المتعلقة بالجودة واقتراح الحلول.

- بصورة عامة فإنه ليس من الممكن لعملية المعالجة عمل تحسين في دقة بيانات التعداد وفي أفضل الأحوال فإن بعض العمليات مثل التدقيق والمراجعة قد تؤدي إلى خفض بعض التناقضات بين البيانات. في نهاية المطاف فإن البيانات المستخلصة من نظام المعالجة سوف لن تكون ذات نوعية أفضل من تلك البيانات الواردة في نماذج التعداد.

يمكن بذل الكثير من الجهود في تصحيح عدم الاتساق الواضح أو عدم دقة بيانات التعداد دون أي تحسن حقيقي في التطابق مع الغرض من البيانات. كإستراتيجية ربما يكون من الأفضل القيام بتثقيف المستخدمين لقبول عدم الاتساق الطفيف في بيانات التعداد عوضاً عن تطوير أساليب عالية التعقيد والتي ربما تقوم بإدخال أخطاء أخرى وتفرض تكلفة عالية من حيث التأخير في إصدار البيانات والتكلفة على المجتمع.
أحدث أقدم

نموذج الاتصال