تعريف طريقة تحليل البيانات الجاهزة وخصائصها ومميزاتها.. الاستعانة بالبيانات التي توفرها السجلات الإحصائية والتقارير الرسمية، التي تنطوي على بيانات عن السكان ونوعهم وأعمارهم

تعريف طريقة تحليل البيانات الجاهزة وخصائصها ومميزاتها:

تعريف طريقة تحليل البيانات الجاهزة:

هي طريقة غير مباشرة تستعين بالبيانات التي توفرها السجلات الإحصائية والتقارير الرسمية، التي تنطوي على بيانات عن السكان ونوعهم وأعمارهم وحجمهم ومهنهم.. الخ.

خصائص ومميزات طريقة تحليل البيانات الجاهزة:

1- تم جمعها علي فترات متباينة.

2- موضوعية.

3- تعبر عن وحدات كبرى.

4- لها دلالة على التفسير والتعميم.

تعريف البيانات الجاهزة للتحليل:
الموضوع التالي في سلسلة المعالجة الجيولوجية الخاصة بـ Cloud Native هو "البيانات الجاهزة للتحليل" (ARD) - وهو اتجاه متزايد بين موفري صور الأقمار الصناعية للتعامل مع المزيد من أعمال إعداد البيانات التي يقوم بها المستخدمون عادةً في بيئات سطح المكتب الخاصة بهم.

يذهب الكثير من استخدام أنظمة المعالجة الجيولوجية الحديثة إلى جعل البيانات جاهزة للتحليل، بدلاً من التحليل الفعلي.
يجدر فهم عمليات إعداد البيانات بعمق من خلال عدسة ARD.

ستفحص هذه المشاركة جوهر ARD اليوم وستقدم رؤية لكيفية تقدم صناعة رصد الأرض لتطوير ARD عبر المزود لجعل بياناتنا أكثر سهولة في الاستخدام.

ستتوسع مشاركة الغد في رؤية ARD، للنظر في كيفية استخدام أنظمة المعالجة الجيولوجية السحابية الأصلية لإنشاء "بيانات جاهزة لتحليل الطلب عند الطلب" التي يمكنها تقديم بيانات تتوافق مع الاحتياجات الفريدة للمستخدمين المختلفين، أثناء التعامل مع خط المعالجة بشكل أكثر كفاءة.

ما هي البيانات الجاهزة للتحليل؟
البيانات الجاهزة للتحليل هي مجموعات متسلسلة من الصور العامة تم تجهيزها للمستخدم لتحليلها دون الحاجة إلى معالجة الصور بأنفسهم مسبقًا.

من المرجح أن أولئك الذين لا يعملون مع صور الأقمار الصناعية كل يوم يقللون من حجم العمل الذي ينطوي عليه إعداد الصور للتحليل.

لدى خبير صور الأقمار الصناعية النموذجي الذي يتطلع إلى إجراء أي نوع من تحليل السلاسل الزمنية عددًا من الخطوات التمهيدية التي يجب اتخاذها قبل البدء.
يجب عليهم أولاً البحث وتنزيل جميع البيانات التي تتداخل مع منطقتهم ونطاقاتهم الزمنية.

نظرًا لأنهم يريدون أكبر قدر ممكن من البيانات في منطقتهم، فهذا يعني عادةً الانتقال إلى العديد من بوابات مزودي الخدمة المختلفة، حيث لا يوجد فهرس مركزي لجميع الصور.

بعد ذلك، يجب عليهم "قص" البيانات، وتحديد منطقة التحليل فقط لأن معظم البيانات التي حصلوا عليها للتو ستتضمن وحدات بكسل أكثر من المطلوب.

لا تتوافق الصور الناتجة مطلقًا مع البكسل المكاني للبكسل، وغالبًا ما تأتي بدرجات دقة مختلفة، لذا فإن الخطوة التالية هي "التسجيل المشترك" الجغرافي المكاني وإعادة تشكيل البيانات.

ثم يجب على المستخدم إجراء تصحيح الغلاف الجوي، أولاً تشغيل تحويلات محددة لترجمة الصورة إلى قياس مادي للضوء على الأرض (على سبيل المثال، التحويل من الأرقام الرقمية (DNs) إلى At Aperture Radiance؛ تحويل الإشعاع إلى انعكاس TOA قبل استخدام الغلاف الجوي نموذج للوصول إلى انعكاس BOA، وأخيرًا تصحيح BRDF).

خطوات التحويل هذه ضرورية للعديد من التحليلات لأنها تنتج قراءة دقيقة لسطح الأرض وتطرح آثار عشرات الأميال من الغلاف الجوي.
بعد ذلك، عادة ما يحلل المحلل مشاكل الغيوم والصور لإزالة القراءات التي قد لا تكون في الواقع الأساس.

أخيرًا، سيقوم المستخدم "بالتسجيل المشترك" للبيانات الإشعاعية بحيث يمكن التعامل مع القراءات من أجهزة استشعار مختلفة بنفس الطريقة.
بمجرد الانتهاء من هذه الخطوات، تكون جاهزًا لبدء التحليل!

الفكرة من وراء تحليل البيانات الجاهزة هي أن مقدمي صور الأقمار الصناعية في وضع أفضل للقيام بهذه الخطوات الروتينية من المستخدم العادي.

لقد كان مفهوم ARD موجودًا لبعض الوقت، ولكن قلة من الناس في مجتمع لاندسات دفعوه بالفعل إلى الأمام في العامين الماضيين، مستفيدين من قدرات الحساب الجديدة.

كان جوهر مبادرة مكعبات بيانات علوم الأرض الأسترالية (التي تطورت لتصبح opendatacube.org) هو معالجة بيانات لاندسات في شبكات منتظمة من بيانات الانعكاس السطحي لاستغلال السلاسل الزمنية.

أصدرت USGS مؤخرًا منتجها من لاندسات لتحليل البيانات الجاهزة (ARD) للولايات المتحدة، كما قامت بقص البيانات في شبكات منتظمة وإتاحة بيانات انعكاس السطح.
حددت هذه المجموعات جوهر ARD الحديث.

تحديد البيانات الجاهزة للتحليل:
بناءً على عمل لاندسات، أود أن أطرح تعريفًا وشرحًا يسهل الوصول إليهما للبيانات الجاهزة للتحليل، بدءًا من الحد الأدنى من المعايير التي يلبيها الكثيرون اليوم.

سأتبع ذلك برؤية لكيفية أن يكون ARD عبر الموفر خطوة حقيقية للأمام في صناعة الأقمار الصناعية من خلال جعل البيانات أكثر سهولة وفائدة لجمهور أوسع.

كما ذكرنا سابقًا، ARD عبارة عن مجموعات سلاسل زمنية من الصور العامة التي تم إعدادها للمستخدم للاستفادة منها دون الحاجة إلى إجراء المعالجة المسبقة الخاصة بهم قبل التحليل.